En este Whitepaper analizamos de forma detallada el diseño, la construcción, el testing y la validación de un agente conversacional avanzado desarrollado en colaboración con la asociación GenAiA. A través de este proyecto conjunto, se abordan las claves metodológicas y tecnológicas para superar las limitaciones de los sistemas RAG convencionales lineales, transformándolos en soluciones capaces de resolver consultas complejas de manera verídica, recomendar contenido especializado y gestionar flujos conversacionales interactivos de alto valor, como la captación y concertación automatizada de citas.
El documento profundiza en una arquitectura agéntica basada en estado explícito y enrutamiento determinista, diseñada específicamente para entornos organizativos que exigen predictibilidad, control y seguridad. A lo largo de sus páginas, se detalla la integración técnica de herramientas como LangGraph, Qdrant y Google Gemini, explicando cómo estructurar capas estrictas de protección (guardrails) y optimizar el uso de los LLM para ofrecer respuestas fieles al conocimiento oficial. Además, se analiza el modelo de evaluación continua implementado a través de la plataforma Galtea, clave para medir la calidad conversacional de forma automática y mitigar posibles regresiones antes de su paso a producción.
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